Написание цикла оценки
В этом упражнении вы напишете цикл оценки для вычисления потерь на валидационной выборке. Цикл оценки похож по структуре на цикл обучения, но без вычисления градиентов и обновления весов.
model, validationloader и функция потерь criterion уже определены для обработки предсказаний, загрузки данных и вычисления потерь.
Это упражнение является частью курса
Введение в глубокое обучение с PyTorch
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Set the model to evaluation mode
____
validation_loss = 0.0
with torch.no_grad():
for features, labels in validationloader:
outputs = model(features)
loss = criterion(outputs, labels)
# Sum the current loss to the validation_loss variable
validation_loss += ____