Доступ к параметрам модели
Модель PyTorch, созданная с помощью nn.Sequential(), — это модуль, содержащий различные слои сети. Напомним, что к параметрам каждого слоя можно обратиться, напрямую индексируя созданную модель. В этом упражнении вы потренируетесь получать доступ к параметрам различных линейных слоёв нейронной сети.
Это упражнение является частью курса
Введение в глубокое обучение с PyTorch
Инструкции к упражнению
- Получите доступ к параметру
weightпервого линейного слоя. - Получите доступ к параметру
biasвторого линейного слоя.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
model = nn.Sequential(nn.Linear(16, 8),
nn.Linear(8, 2)
)
# Access the weight of the first linear layer
weight_0 = ____
print("Weight of the first layer:", weight_0)
# Access the bias of the second linear layer
bias_1 = ____
print("Bias of the second layer:", bias_1)