Определение тональности обращений
После того как перевод обращений в системе Get It Done для директора Департамента городских улиц был выполнен успешно, он попросил ещё об одном. Он хочет понять, как жители города относятся к работе его департамента. Сэм считает, что ответить на этот вопрос поможет анализ тональности обращений Get It Done. Она уже загрузила CSV-файл в переменную dumping_df и отобрала следующие столбцы:
В этом упражнении вы поможете Сэм лучше понять настроение авторов обращений Get It Done: приходят ли люди на взаимодействие с городскими службами в позитивном расположении духа или в негативном.
Это упражнение является частью курса
Введение в AWS Boto на Python
Инструкции к упражнению
- Определите тональность поля
'public_description'для каждой строки. - Сохраните результат в столбце
'sentiment'.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
for index, row in dumping_df.iterrows():
# Get the translated_desc into a variable
description = dumping_df.loc[index, 'public_description']
if description != '':
# Get the detect_sentiment response
response = comprehend.____(
____=description,
____='en')
# Get the sentiment key value into sentiment column
dumping_df.loc[index, 'sentiment'] = response['____']
# Preview the dataframe
dumping_df.head()