Считыватель дорожных знаков

У городских планировщиков есть миллионы изображений с камер грузовиков. Поскольку город не ведёт учёт этих данных, информация о правилах парковки была бы очень ценной для специалистов по городскому планированию.

Сэм нашла метод detect_text() в документации boto3 по Rekognition. Она собирается использовать его для извлечения текста из изображений, предоставленных городскими планировщиками.

Сэм уже:

Создала клиент Rekognition.
Вызвала .detect_text() и сохранила результат в переменной response.

Помогите Сэм сформировать источник данных о правилах парковки в городе. Используйте метод .detect_text() Rekognition, чтобы извлекать строки и слова из изображений дорожных знаков.

Это упражнение является частью курса

Введение в AWS Boto на Python

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create empty list of words
words = []
# Iterate over the TextDetections in the response dictionary
for text_detection in response['____']:
  	# If TextDetection type is WORD, append it to words list
    if text_detection['____'] == 'WORD':
        # Append the detected text
        words.append(text_detection['____'])
# Print out the words list
print(words)

Редактировать и запускать код