Диспетчеризация самокатов
Городской совет был в восторге от того, как Сэм научилась определять, блокирует ли самокат тротуар. Настолько, что попросил её создать систему оповещения для отправки бригад по эвакуации самокатов с тротуаров.
С помощью подготовленного набора данных Сэм может направлять бригады к координатам из обращений, если тональность запроса оказывается отрицательной.
В этом упражнении вы поможете Сэм реализовать систему, которая направляет бригады на основе анализа тональности и распознавания изображений. Вы поможете Сэм объединить возможности человека и машины для эффективного управления городом!
Это упражнение является частью курса
Введение в AWS Boto на Python
Инструкции к упражнению
- Получите ARN темы SNS для
'scooter_notifications'. - Для каждой строки: если тональность равна
'NEGATIVE'и на изображении есть самокат, сформируйте сообщение для отправки. - Опубликуйте уведомление в теме SNS.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Get topic ARN for scooter notifications
topic_arn = sns.____(Name='____')['____']
for index, row in scooter_requests.iterrows():
# Check if notification should be sent
if (row['____'] == 'NEGATIVE') & (row['img_scooter'] == ____):
# Construct a message to publish to the scooter team.
message = "Please remove scooter at {}, {}. Description: {}".____(
row['long'], row['lat'], row['public_description'])
# Publish the message to the topic!
sns.____(____ = topic_arn,
____ = message,
____ = "Scooter Alert")