НачатьНачать бесплатно

Управление выводом с помощью top_p и max_tokens

Маркетинговая команда хочет получить два варианта истории о ChefBot — флагманском роботе-поваре: краткий обзор для инвесторов и более творческий материал в формате блога «за кулисами».

В этом упражнении библиотеки boto3 и json, а также клиент bedrock уже импортированы.

Это упражнение является частью курса

Введение в Amazon Bedrock

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Сгенерируйте краткую историю, используя низкие значения top_p и max_tokens, а также более творческую историю с высокими значениями top_p и max_tokens, при этом max_tokens не должно превышать 200.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

def generate_story_with_params(bedrock, top_p, max_tokens):
    messages = [{"role": "user",
             "content": "Write a story about ChefBot writing a bestselling AI-powered cookbook memoir."}]
    request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": max_tokens,
                 "top_p": top_p, "messages": messages})
    response = bedrock.invoke_model(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
    response_body = json.loads(response.get('body').read().decode())
    return response_body["content"][0]["text"]
    
# Modify the parameters to create the two stories
short_focused = generate_story_with_params(bedrock, ____, ____)
long_diverse = generate_story_with_params(bedrock, ____, ____)

print("More focused: ", short_focused, "More creative: ", long_diverse)
Редактировать и запускать код