НачатьНачать бесплатно

Выбор правильной модели в Bedrock

Вы работаете в BeanBliss — компании, специализирующейся на кофе и помогающей независимым кафе обновлять меню с помощью локально обжаренных зёрен. Команда готовится внедрить инструменты планирования спроса на основе ИИ и попросила вас продемонстрировать, как модель Claude в Amazon Bedrock может помочь точнее прогнозировать покупательский спрос.

Библиотеки boto3 и json уже импортированы.

Это упражнение является частью курса

Введение в Amazon Bedrock

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Инициализируйте клиент Bedrock для выполнения запросов.
  • Вызовите модель с помощью клиента bedrock.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')

messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]

request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
                 "messages": messages})  

# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())

print(response_body)
Редактировать и запускать код