НачатьНачать бесплатно

Реализация обработки ограничений частоты запросов

TrailBlaze — платформа для бронирования приключенческих туров на базе ИИ — недавно запустила чат-ассистента, который получает шквал вопросов об itinerary каждый раз, когда появляются новые предложения по авиабилетам. Вы создадите вспомогательную функцию, которая справляется с ограничениями Bedrock с помощью экспоненциальной задержки повторных запросов.

Библиотеки json, time и boto3 предварительно загружены. Клиент bedrock и model_id также уже доступны.

Это упражнение является частью курса

Введение в Amazon Bedrock

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Дополните строку API-запроса, передав в неё prompt.
  • Реализуйте экспоненциальную задержку повторных запросов.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

def smart_retry(prompt, max_attempts=3):
  base_delay = 0.5
  
  for attempt in range(max_attempts):
    try:
      # Complete the API request string with the prompt
      response = bedrock.invoke_model(
        modelId=model_id,
        body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 100,
                         "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": ____}]}]}))
      return json.loads(response["body"].read().decode())["content"][0]["text"]
    
    except Exception as e:
      if "ThrottlingException" in str(e):
        # Implement exponential backoff
        time.sleep(____)
      else: raise e
  return "Max retries exceeded"

print(smart_retry("Tell me about hiking in Patagonia."))
Редактировать и запускать код