Сглаживание
Чтобы поработать с оставшимися слоями (статистика, координаты и фасеты), мы продолжим использовать несколько наборов данных из первого курса.
Набор данных mtcars содержит информацию о 32 автомобилях из журнала Motor Trends за 1974 год. Он небольшой, понятный и включает разнообразные непрерывные и категориальные (как номинальные, так и порядковые) переменные.
В предыдущем курсе вы познакомились с основными геомами: точками, столбцами и линиями. В первой главе этого курса вы изучите статистические методы, связанные с конкретными геомами, — например, сглаживание и линии тренда.
Это упражнение является частью курса
Визуализация данных на среднем уровне с ggplot2
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# View the structure of mtcars
___
# Using mtcars, draw a scatter plot of mpg vs. wt
___