Столбчатые диаграммы: работа с агрегированными данными
Если столбчатые диаграммы действительно уместны (смотрите видео!), полезно отразить на них количество значений в каждой группе.
stat_summary() не отслеживает количество наблюдений. stat_sum() делает это (именно для этого он и предназначен), однако получить к нему доступ не так просто. Удобнее самостоятельно вычислить именно то, что нужно отобразить.
Здесь мы подготовили сводный датафрейм mtcars_by_cyl, который содержит среднее значение (mean_wt), стандартное отклонение (sd_wt) и количество наблюдений (n_wt) масс автомобилей для каждой группы цилиндров cyl. Также в нём есть доля (prop) каждой группы цилиндров в общем наборе данных. Воспользуйтесь консолью, чтобы изучить датафрейм mtcars_by_cyl.
Это упражнение является частью курса
Визуализация данных на среднем уровне с ggplot2
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Using mtcars_cyl, plot mean_wt vs. cyl
___ +
# Add a bar layer with identity stat, filled skyblue
___