Варианты визуализации
Подготовка завершена — теперь давайте изучим stat_summary().
Сводная статистика включает в себя характеристики положения (среднее или медиана) и разброса (стандартное отклонение или доверительный интервал).
Эти метрики рассчитываются в stat_summary() с помощью функции, передаваемой в аргумент fun.data. Функция mean_sdl() вычисляет кратные стандартного отклонения, а mean_cl_normal() — t-скорректированный 95% ДИ.
Аргументы функции данных передаются в аргумент fun.args функции stat_summary() в виде списка.
Объект позиционирования posn_d и график с джиттированными точками p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit уже доступны.
Это упражнение является частью курса
Визуализация данных на среднем уровне с ggplot2
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit +
# Add a summary stat of std deviation limits
___