Блоки и подборы

Вы работаете в спортивном медиаагентстве, которое создаёт материалы в жанре дата-журналистики: блоги, аналитические статьи и визуализации — преимущественно о баскетболе. Набор данных nba уже загружен и содержит статистику игроков НБА за сезон 2017 года в пересчёте на игру, а также их команду, конференцию и категорию результативности.

Агентство попросило вас построить диаграмму рассеяния, отображающую зависимость между блок-шотами и подборами.

Это упражнение является частью курса

Интерактивная визуализация данных с Bokeh

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Импортируйте figure, output_file и show из двух соответствующих классов Bokeh.
Создайте новый график fig, передав именованные аргументы для подписей осей: "Blocks per Game" для оси x и "Rebounds per Game" для оси y.
Добавьте глифы в виде окружностей, указав x как nba["blocks"] и y как nba["rebounds"].
Вызовите функцию для сохранения графика в HTML-файл, задав filename как "my_first_plot.html", и отобразите график.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import required libraries
from ____.____ import ____
from ____.____ import ____, ____

# Create a new figure
fig = ____(x_axis_label="____", y_axis_label="____")

# Add circle glyphs
fig.____(x=____["____"], y=____["____"])

# Call function to produce html file and display plot
____(filename="____")
____(____)

Редактировать и запускать код