Подграфики со столбчатыми категориями

Агенты по недвижимости хотят проанализировать, как площадь объектов и размер земельного участка варьируются по районам Мельбурна. С помощью макета column вы можете создать два подграфика, отображающих эти зависимости, используя region в качестве оси X.

Датафрейм melb сгруппирован по полю region, а средние значения land_area и building_area уже вычислены. Всё это подготовлено в виде объекта данных Bokeh под названием source — он уже загружен для вас.

Это упражнение является частью курса

Интерактивная визуализация данных с Bokeh

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Импортируйте column из соответствующего модуля Bokeh.
Добавьте столбчатые глифы к building_size, отобразив "building_area" для каждого "region".
Добавьте столбчатые глифы к land_size, отобразив "land_area" для каждого "region".
Создайте HTML-файл с именем "my_first_column.html" и завершите вызов show(), чтобы отобразить оба подграфика.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import column
from ____.____ import ____
regions = ["Eastern", "Southern", "Western", "Northern"]
building_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Building Size (Meters Squared)", 
                       x_range=regions)
land_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Land Size (Meters Squared)", 
                   x_range=regions)

# Add bar glyphs
building_size.____(x="____", top="____", source=____)
land_size.____(x="____", top="____", source=____)

# Generate HTML file and display the subplots
output_file(filename="____")
show(____(____, ____))

Редактировать и запускать код