Площадь, расположение и цена

Теперь агенты по недвижимости хотят понять, как цена соотносится с площадью объекта и его расстоянием до центрального делового района (CBD).

В данном случае ось Y обоих графиков будет иметь одинаковые единицы измерения, поэтому отображение подграфиков в виде строки — подходящий выбор. Объект source уже создан на основе набора данных melb и загружен заранее.

Это упражнение является частью курса

Интерактивная визуализация данных с Bokeh

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Импортируйте row из соответствующего модуля Bokeh.
Добавьте круговые глифы на оба графика: "price" по оси Y против "building_area" в building_size и "price" по оси Y против "distance" в distance.
Обновите ось Y обоих графиков, чтобы значения отображались в формате $0a (в миллионах долларов).
Завершите вызов show(), чтобы отобразить оба подграфика.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import row
from ____.____ import ____
building_size = figure(x_axis_label="Building Area (Meters Squared)", y_axis_label="Sales")
distance = figure(x_axis_label="Distance from CBD (km)", y_axis_label="Sales")

# Add circle glyphs
building_size.circle(x="____", y="____", source=____)
distance.circle(x="____", y="____", source=____)

# Update the y-axis format for both figures
building_size.____[____].____ = ____(____="____")
distance.____[____].____ = ____(____="____")

# Display the subplots
output_file(filename="my_first_row.html")
show(____(____, ____))

Редактировать и запускать код