Среднее время в пути на работу у американцев
Начиная с 2005 года Бюро переписи населения США ежегодно проводит опрос около 3,5 миллиона домохозяйств в рамках Американского социологического исследования (ACS). Данные ACS сыграли ключевую роль в принятии государственных и политических решений, в частности при распределении федеральных и региональных средств. Данные ACS за 2012 год доступны в наборе данных acs12.
Если передать t.test() один аргумент, функция проверяет, отличается ли генеральное среднее входных данных от нуля. То есть \(H_0: \mu_{diff} = 0\) и \(H_A: \mu_{diff} \ne 0\). Помимо этого, функция строит 95%-й доверительный интервал.
Это упражнение является частью курса
Статистический вывод для числовых данных в R
Инструкции к упражнению
- Отфильтруйте набор данных
acs12, оставив только тех, чей статус занятости равен"employed", и сохраните результат какacs12_emp. - С помощью t-теста постройте 95%-й доверительный интервал для среднего времени в пути на работу у американцев.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Filter for employed respondents
acs12_emp <- acs12 %>%
___
# Construct 95% CI for avg time_to_work
t.test(___)