Пороговые значения t-распределения
Функция qt() позволяет находить пороговые значения t-распределения. Для заданной вероятности p и числа степеней свободы df функция qt(p, df) возвращает пороговое значение t-распределения с df степенями свободы, при котором площадь под кривой равна p. Иными словами, если \(P(t_{df} < T) = p\), то \(T\) = qt(p, df). Например, если \(T\) соответствует 95-му перцентилю распределения, то \(p = 0{,}95\). «Средние 95%» означают диапазон от p = 0.025 до p = 0.975.
Это упражнение является частью курса
Статистический вывод для числовых данных в R
Инструкции к упражнению
- Найдите 95-й перцентиль t-распределения с 10 степенями свободы.
- Найдите пороговое значение, ограничивающее верхний конец средних 95% t-распределения с 10 степенями свободы.
- Найдите пороговое значение, ограничивающее верхний конец средних 95% t-распределения со 100 степенями свободы.
- Как соотносятся последние два значения? Исходя из полученных результатов, средние 95% t-распределения шире при меньшем или большем числе степеней свободы?
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# 95th percentile for df = 10
(x <- qt(___, df = ___))
# Upper bound of middle 95th percent for df = 10
(y <- ___)
# Upper bound of middle 95th percent for df = 100
(z <- ___)
# Comparison
y == z
y > z
y < z