Вероятности в t-распределении
Функция pt() позволяет вычислять вероятности в t-распределении. Для заданного порогового значения q и числа степеней свободы df функция pt(q, df) возвращает вероятность того, что значение t окажется меньше q при t-распределении с df степенями свободы. Иными словами, \(P(t_{df} < T)\) = pt(q = T, df).
Это упражнение является частью курса
Статистический вывод для числовых данных в R
Инструкции к упражнению
- Найдите вероятность того, что значение t-распределения с 10 степенями свободы окажется ниже \(T = 3\).
- Найдите вероятность того, что значение t-распределения с 10 степенями свободы окажется выше \(T = 3\).
- Найдите вероятность того, что значение t-распределения со 100 степенями свободы окажется выше \(T = 3\).
- Сравните последние две вероятности. Чем объясняется разница?
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# P(T < 3) for df = 10
(x <- pt(___, df = ___))
# P(T > 3) for df = 10
(y <- ___)
# P(T > 3) for df = 100
(z <- ___)
# Comparison
y == z
y > z
y < z