Получаем всю статистику

С помощью метода .describe() из pandas можно получить сразу все основные статистики распределения: меры центральной тенденции, разброса и формы. По умолчанию необязательный аргумент percentiles соответствует квартилям, однако вы можете передать собственный список перцентилей:

DataFrame.describe(percentiles=[.25, .5, .75])

Результат .describe() также включает общее количество записей в серии (можно вычислить с помощью .count()), минимальное значение (.min()) и максимальное значение (.max()).

pandas импортирован как pd, numpy — как np. DataFrame income из предыдущего упражнения доступен в вашем рабочем пространстве.

Это упражнение проверяет ваше знание рассмотренных метрик и функций. Какое из следующих утверждений о данных в столбце 'Income per Capita' DataFrame income является ЛОЖНЫМ?