НачатьНачать бесплатно

Сравнение показателей участия в рабочей силе и безработицы

В базе данных FRED доступны два экономических ряда: уровень безработицы среди гражданского населения ('UNRATE') и уровень участия гражданского населения в рабочей силе ('CIVPART').

Эти показатели отражают два важных аспекта рынка труда США: долю гражданского населения, которое в настоящее время не имеет работы или активно её ищет, и долю экономически активного населения, которое фактически занято.

Таким образом, эти данные характеризуют как размер рынка труда относительно общей численности населения, так и масштаб безработицы относительно рынка труда.

В этом упражнении вы загрузите, преобразуете и визуализируете данные. Библиотеки DataReader, date, pandas (как pd) и matplotlib.pyplot (как plt) уже импортированы.

Это упражнение является частью курса

Импорт и управление финансовыми данными в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • С помощью функции date() задайте переменной start значение 1 января 1950 года.
  • Создайте переменную series в виде списка, содержащего коды рядов 'UNRATE' и 'CIVPART' в указанном порядке.
  • Передайте series, источник данных 'fred' и начальную дату в функцию DataReader(), результат сохраните в переменную econ_data.
  • Используйте атрибут .columns, чтобы присвоить столбцам новые названия: 'Unemployment Rate' и 'Participation Rate'.
  • Постройте и отобразите график econ_data с аргументом subplots=True, задав заголовок 'Labor Market'.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Set the start date
start = ____

# Define the series codes
series = ['UNRATE', 'CIVPART']

# Import the data
econ_data = ____

# Assign new column labels
econ_data.columns = ____

# Plot econ_data
____

# Show the plot
plt.show()
Редактировать и запускать код