Чтение данных с помощью .read_csv() с нужными аргументами парсинга

Вы успешно определили проблемы, которые необходимо устранить при импорте данного CSV-файла.

В этом упражнении вы снова загрузите данные NASDAQ в DataFrame pandas, но воспользуетесь более надёжной функцией. pandas уже импортирован как pd.

Это упражнение является частью курса

Импорт и управление финансовыми данными в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Прочитайте файл nasdaq-listings.csv в переменную nasdaq с помощью pd.read_csv(), добавив аргументы na_values и parse_dates с подходящими значениями. Используйте 'NAN' для обозначения пропущенных значений и укажите парсинг дат в столбце Last Update.
Отобразите и проверьте результат с помощью .head() и .info(), чтобы убедиться, что данные импортированы корректно.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])

# Display the head of the data
print(nasdaq.____())

# Inspect the data
nasdaq.____()

Редактировать и запускать код