Итерации от грубого к точному
Теперь вы визуализируете результаты первого случайного поиска, построите более узкую сетку и проверите полученные результаты. Вам доступны следующие объекты:
results_df— датафрейм, содержащий комбинации гиперпараметров и соответствующую точность для всех 500 испытаний. Включены только те гиперпараметры, которые показали наиболее выразительные графики в предыдущем упражнении (max_depthиlearn_rate).visualize_first()— функция без аргументов, которая визуализирует зависимость каждого гиперпараметра от точности для первого случайного поиска.
Если вы хотите посмотреть определение функции visualize_first() (или visualize_second()), выполните следующий код:
import inspect
print(inspect.getsource(visualize_first))
Это упражнение является частью курса
Подбор гиперпараметров в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Use the provided function to visualize the first results
____