НачатьНачать бесплатно

Последовательная настройка нескольких гиперпараметров

В этом упражнении вы расширите функцию, созданную ранее: она принимает 2 гиперпараметра, строит модель и возвращает результаты. Теперь вы будете использовать её для перебора значений, а затем добавите ещё один гиперпараметр.

Функция gbm_grid_search(learn_rate, max_depth) доступна в этом упражнении.

Если вам нужно вспомнить содержимое функции, запустите вспомогательную функцию print_func().

Это упражнение является частью курса

Подбор гиперпараметров в Python

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create the relevant lists
results_list = ____
learn_rate_list = ____
max_depth_list = ____

# Create the for loop
for learn_rate in ____:
    for max_depth in ____:
        ____.append(gbm_grid_search(____,____))

# Print the results
print(____)
Редактировать и запускать код