Сколько моделей?
Чем больше гиперпараметров и значений вы добавляете, тем больше моделей создаётся в процессе перебора. Однако рост нелинейный: количество моделей пропорционально числу уже имеющихся значений и гиперпараметров.
Сколько моделей будет создано при поиске по сетке со следующими гиперпараметрами и значениями для алгоритма GBM?
- learning_rate = [0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 1, 2]
- max_depth = [4,6,8,10,12,14,16,18, 20]
- subsample = [0.4, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
- max_features = ['auto', 'sqrt', 'log2']
Эти списки доступны в вашей консоли — используйте их свойства, чтобы найти ответ!
Это упражнение является частью курса
Подбор гиперпараметров в Python
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение