Поиск категориальных переменных
Категориальные переменные — это переменные, которые принимают ограниченный набор значений, описывающих какую-либо категорию. Они бывают двух типов:
- Порядковые — переменные с двумя и более категориями, которые можно упорядочить или ранжировать (например, «низкий», «средний», «высокий»)
- Номинальные — переменные с двумя и более категориями, которые не имеют внутреннего порядка (например, «мужчины», «женщины»)
В этом упражнении вы найдёте категориальные переменные в наборе данных. Для этого сначала импортируйте библиотеку pandas и прочитайте CSV-файл "turnover.csv". Затем, просмотрев первые 5 строк и убедившись визуально, что в DataFrame есть нечисловые значения, получите информацию о типах переменных, доступных в наборе данных.
Это упражнение является частью курса
HR-аналитика: прогнозирование текучести кадров на Python
Инструкции к упражнению
- Импортируйте
pandas(какpd), чтобы загрузить данные. - Прочитайте файл
"turnover.csv"и сохраните его в DataFrame с именемdata. - Бегло просмотрите первые 5 строк данных.
- Получите сведения о типах переменных в данных с помощью метода
info().
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import pandas (as pd) to read the data
import ____ as pd
# Read "turnover.csv" and save it in a DataFrame called data
data = pd.____("turnover.csv")
# Take a quick look to the first 5 rows of data
print(data.____())
# Get some information on the types of variables in data
data.____()