НачатьНачать бесплатно

Оценка модели

Помните тестовую выборку, которую вы отложили ещё в третьей главе? Наконец-то пришло время проверить на ней модель! Для этого можно использовать тот же оценщик, который вы создавали при обучении.

Это упражнение является частью курса

Основы PySpark

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Сгенерируйте предсказания с помощью модели, применив best_lr.transform() к данным test. Сохраните результат в переменную test_results.
  • Вызовите evaluator.evaluate() на test_results, чтобы вычислить AUC. Выведите результат на экран.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Use the model to predict the test set
test_results = best_lr.____(____)

# Evaluate the predictions
print(evaluator.evaluate(____))
Редактировать и запускать код