Что такое логистическая регрессия?

Модель, которую вы будете обучать в этой главе, называется логистической регрессией. Она очень похожа на линейную регрессию, однако вместо числового значения предсказывает вероятность (от 0 до 1) наступления некоторого события.

Чтобы использовать её как алгоритм классификации, достаточно задать пороговое значение для этих вероятностей. Если предсказанная вероятность выше порога — наблюдение классифицируется как «да» (в нашем случае — рейс задержан), если ниже — как «нет»!

Вы будете настраивать эту модель, проверяя разные значения нескольких гиперпараметров. Гиперпараметр — это значение в модели, которое не вычисляется на основе данных, а задаётся пользователем вручную для достижения наилучшего результата. В рамках этого курса не нужно разбираться в математике, лежащей в основе этих значений, — главное, что вы опробуете несколько вариантов и выберете лучший.

Для чего задают гиперпараметры?