Анализ объявлений AirBnB с помощью диаграмм рассеяния

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Это упражнение является частью курса

Разведочный анализ данных в Power BI

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

3855 reviews

Начать курс бесплатно

В этой главе вы приступите к изучению разведочного анализа данных (EDA): освоите описательную статистику, научитесь выявлять пропущенные значения и применять методы импутации для их заполнения.

Exercise 1: Что такое разведочный анализ данных?Exercise 2: Этапы разведочного анализа данных Exercise 3: Первичный разведочный анализ данных объявлений AirBnB Exercise 4: Поиск пропущенных данных Exercise 5: Описательная статистика для переменной Exercise 6: Импутация пропущенных данных

Во второй главе вы научитесь обнаруживать выбросы в наборе данных и работать с ними. Вы построите гистограммы для анализа распределений и примените метод винсоризации для устранения выбросов.

Exercise 1: Распределения и выбросы Exercise 2: Методы обнаружения выбросов Exercise 3: Гистограммы и выбросы в объявлениях AirBnB Exercise 4: Создайте свою первую гистограмму Exercise 5: Выявление выбросов Exercise 6: Устранение выбросов в данных

Теперь пришло время исследовать взаимосвязи между категориальными переменными с помощью пропорций. Затем вы воспользуетесь ящичными диаграммами и описательной статистикой, чтобы оценить влияние категориальной переменной на непрерывную.

Exercise 1: Разведочный анализ данных с категориальными переменными Exercise 2: Гистограммы и ящики с усами Exercise 3: Изучение категориальных переменных на данных AirBnB Exercise 4: Анализ категориальной переменной Exercise 5: Пропорции с категориальными переменными Exercise 6: Анализ нескольких категориальных переменных Exercise 7: Создание ящика с усами

В завершающей главе вы погрузитесь в анализ диаграмм рассеяния, чтобы исследовать взаимосвязь между двумя непрерывными переменными, и вычислите коэффициент корреляции.

Exercise 1: Взаимосвязи между непрерывными переменными Exercise 2: Практика интерпретации диаграммы рассеяния Exercise 3: Анализ объявлений AirBnB с помощью диаграмм рассеяния

Текущее упражнение

Exercise 4: Анализ связей с помощью диаграмм рассеяния Exercise 5: Добавление контекста к диаграммам рассеяния Exercise 6: Коэффициент корреляции Exercise 7: Поздравляем!