Практика интерпретации диаграммы рассеяния

Как бы вы охарактеризовали направление и силу связи, отображённой на диаграмме рассеяния?

A scatter plot of height versus weight colored by gender (i.e. male and female). Data points with lower values of height and weight are mainly colored red, i.e. females. Higher values of height and weight are colored blue, i.e. males.

Это упражнение является частью курса

Разведочный анализ данных в Power BI

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение

Это упражнение является частью курса

Разведочный анализ данных в Power BI

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Начать курс бесплатно

В этой главе вы приступите к изучению разведочного анализа данных (EDA): освоите описательную статистику, научитесь выявлять пропущенные значения и применять методы импутации для их заполнения.

Exercise 1: Что такое разведочный анализ данных?Exercise 2: Этапы разведочного анализа данных Exercise 3: Первичный разведочный анализ данных объявлений AirBnB Exercise 4: Поиск пропущенных данных Exercise 5: Описательная статистика для переменной Exercise 6: Импутация пропущенных данных

Во второй главе вы научитесь обнаруживать выбросы в наборе данных и работать с ними. Вы построите гистограммы для анализа распределений и примените метод винсоризации для устранения выбросов.

Exercise 1: Распределения и выбросы Exercise 2: Методы обнаружения выбросов Exercise 3: Гистограммы и выбросы в объявлениях AirBnB Exercise 4: Создайте свою первую гистограмму Exercise 5: Выявление выбросов Exercise 6: Устранение выбросов в данных

Теперь пришло время исследовать взаимосвязи между категориальными переменными с помощью пропорций. Затем вы воспользуетесь ящичными диаграммами и описательной статистикой, чтобы оценить влияние категориальной переменной на непрерывную.

Exercise 1: Разведочный анализ данных с категориальными переменными Exercise 2: Гистограммы и ящики с усами Exercise 3: Изучение категориальных переменных на данных AirBnB Exercise 4: Анализ категориальной переменной Exercise 5: Пропорции с категориальными переменными Exercise 6: Анализ нескольких категориальных переменных Exercise 7: Создание ящика с усами

В завершающей главе вы погрузитесь в анализ диаграмм рассеяния, чтобы исследовать взаимосвязь между двумя непрерывными переменными, и вычислите коэффициент корреляции.

Exercise 1: Взаимосвязи между непрерывными переменными Exercise 2: Практика интерпретации диаграммы рассеяния

Текущее упражнение

Exercise 3: Анализ объявлений AirBnB с помощью диаграмм рассеяния Exercise 4: Анализ связей с помощью диаграмм рассеяния Exercise 5: Добавление контекста к диаграммам рассеяния Exercise 6: Коэффициент корреляции Exercise 7: Поздравляем!