Гистограммы и ящики с усами

Гистограммы и ящики с усами одинаково хорошо подходят для визуализации распределения непрерывной переменной, однако у каждого из них есть свои преимущества. Выбор подходящего инструмента для разведочного анализа данных зависит от того, какой вопрос вы исследуете.

Это упражнение является частью курса

Разведочный анализ данных в Power BI

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение

Это упражнение является частью курса

Разведочный анализ данных в Power BI

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Начать курс бесплатно

В этой главе вы приступите к изучению разведочного анализа данных (EDA): освоите описательную статистику, научитесь выявлять пропущенные значения и применять методы импутации для их заполнения.

Exercise 1: Что такое разведочный анализ данных?Exercise 2: Этапы разведочного анализа данных Exercise 3: Первичный разведочный анализ данных объявлений AirBnB Exercise 4: Поиск пропущенных данных Exercise 5: Описательная статистика для переменной Exercise 6: Импутация пропущенных данных

Во второй главе вы научитесь обнаруживать выбросы в наборе данных и работать с ними. Вы построите гистограммы для анализа распределений и примените метод винсоризации для устранения выбросов.

Exercise 1: Распределения и выбросы Exercise 2: Методы обнаружения выбросов Exercise 3: Гистограммы и выбросы в объявлениях AirBnB Exercise 4: Создайте свою первую гистограмму Exercise 5: Выявление выбросов Exercise 6: Устранение выбросов в данных

Теперь пришло время исследовать взаимосвязи между категориальными переменными с помощью пропорций. Затем вы воспользуетесь ящичными диаграммами и описательной статистикой, чтобы оценить влияние категориальной переменной на непрерывную.

Exercise 1: Разведочный анализ данных с категориальными переменными Exercise 2: Гистограммы и ящики с усами

Текущее упражнение

Exercise 3: Изучение категориальных переменных на данных AirBnB Exercise 4: Анализ категориальной переменной Exercise 5: Пропорции с категориальными переменными Exercise 6: Анализ нескольких категориальных переменных Exercise 7: Создание ящика с усами

В завершающей главе вы погрузитесь в анализ диаграмм рассеяния, чтобы исследовать взаимосвязь между двумя непрерывными переменными, и вычислите коэффициент корреляции.

Exercise 1: Взаимосвязи между непрерывными переменными Exercise 2: Практика интерпретации диаграммы рассеяния Exercise 3: Анализ объявлений AirBnB с помощью диаграмм рассеяния Exercise 4: Анализ связей с помощью диаграмм рассеяния Exercise 5: Добавление контекста к диаграммам рассеяния Exercise 6: Коэффициент корреляции Exercise 7: Поздравляем!