Оценка модели

На протяжении всего курса вы работали над проектом по классификации сердечных заболеваний с помощью машинного обучения. Вы успешно очистили набор данных, выполнили разработку признаков и обучили модель.

В этом упражнении вы применёте изученные методы для оценки модели. Вы оцените модель машинного обучения с помощью подходящих метрик ошибок, визуализируете результаты оценки и выявите возможное переобучение в рамках подготовки к развёртыванию. По завершении упражнения вы лучше разберётесь в методах оценки и визуализации моделей.

• Обученная модель логистической регрессии загружена как model
• KFold и cross_val_score импортированы из sklearn.model_selection
• confusion_matrix импортирована из sklearn.metrics.
• Переменные heart_disease_df_X и heart_disease_df_y уже импортированы.