Развёртывание модели с помощью AWS EB

Развёртывание модели машинного обучения — это важный этап сквозного процесса машинного обучения. Оно позволяет предоставить модель конечным пользователям и другим приложениям, которые получат ценные прогнозы и выводы на основе обработанных медицинских данных и обученной модели. Развёртывание в облачном сервисе, таком как Elastic Beanstalk, обеспечивает доступность, масштабируемость и надёжность модели — и позволяет вам сосредоточиться на улучшении её качества и интеграции с другими системами.

В этом упражнении вы применёте на практике концепции, изученные в главе 3. Ваша задача — развернуть контейнеризированную модель машинного обучения с помощью сервиса Amazon Web Services (AWS) Elastic Beanstalk. Вам предложены команды, которые нужно расставить в правильном порядке, чтобы развернуть модель и проверить её работу.