Визуализация данных
Получив доступ к данным, важно их исследовать, проанализировать и хорошо понять. В этом упражнении вы применёте навыки, полученные в главе, чтобы провести простой разведочный анализ набора данных о сердечно-сосудистых заболеваниях. Ваша задача — построить визуализации и получить сводную информацию о наборе данных.
Библиотеки pandas и matplotlib.pyplot уже импортированы как pd и plt соответственно. Набор данных о сердечно-сосудистых заболеваниях хранится в DataFrame под названием heart_disease_df и будет доступен в каждом упражнении до конца курса.
Это упражнение является частью курса
Сквозное машинное обучение
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Print the first 5 rows of the DataFrame
____
# Print information about the DataFrame
____