Декомпозиция процесса на последовательность событий
Представьте, что вы работаете в компании по производству мобильных телефонов и вам поручено предложить способы оптимизации всей цепочки поставок. Руководство хочет эффективнее распределять ресурсы, повысить производительность и устранить узкие места.
Цифровой двойник всего производства, основанный на модели дискретно-событийного моделирования, поможет достичь этой цели. Первый шаг — составить список групп процессов, задействованных в производственной линии, и определить время их выполнения (см. таблицу ниже). Вы знаете, что каждая из выявленных групп включает множество подпроцессов и задач, однако на данном этапе главное — написать первую версию модели.
Словари — отличный способ организовать информацию о процессах. Время будет измеряться в днях.
Это упражнение является частью курса
Дискретно-событийное моделирование на Python
Инструкции к упражнению
- Создайте словарь с именем
processes, ключи и значения которого соответствуют таблице: (1) название процесса в качестве ключа и (2) продолжительность процесса в качестве значения.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create a dictionary containing the processes and durations
processes = {
"____": ____,
"____": ____,
"____": ____,
"____": ____,
"____": ____
}