Построение модели: создание среды и ресурсов
Вам предстоит помочь оптимизировать сборочную линию авиационного производителя. Основные компоненты самолёта: (1) фюзеляж, (2) крылья, (3) хвостовое оперение, (4) силовая установка (двигатель и воздушный винт) и (5) шасси.
Каждый из этих компонентов обрабатывается на отдельном участке сборки, располагающем 3, 2, 2 и 3 слотами соответственно. Это означает, что после завершения очередного шага деталь переходит к следующему, если есть свободный слот; в противном случае она ожидает. Последовательность сборки строго соответствует порядку шагов 1–4, показанному на диаграмме ниже. Время в модели измеряется в часах.

Постройте дискретно-событийную модель для симуляции сборочной линии.
Это упражнение является частью курса
Дискретно-событийное моделирование на Python
Инструкции к упражнению
- Заполните словарь информацией о ресурсах: ключи —
step_1_fuselage,step_2_wings,step_3_power_plantиstep_4_landing_gear, значения (длительность процессов) — 20, 8, 10 и 8 часов соответственно. - Создайте среду SimPy и сохраните её в переменную с именем
env. - Задайте ресурсы модели с соответствующими ёмкостями, указанными на диаграмме (то есть количеством слотов), и сохраните их в переменные с именами
step_1_fuselage,step_2_wings,step_3_power_plantиstep_4_landing_gear.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Define a dictionary with your processes
processing_time = {
"____": 20,
"____": 8,
"step_3_power_plant": ____,
"step_4_landing_gear": ____
}
# Create your SimPy Environment with the name env
env = simpy.____()
# Create resources for each assembly step
step_1_fuselage = simpy.____(env, capacity=____)
step_2_wings = simpy.____(env, capacity=2)
step_3_power_plant = simpy.____(env, capacity=2)
step_4_landing_gear = simpy.____(env, capacity=3)
env.process(order_aircraft(env, PLANE_ORDERS, step_1_fuselage, step_2_wings, step_3_power_plant, step_4_landing_gear))
env.run()