НачатьНачать бесплатно

Вычисление энтропии корневого узла

Это упражнение продолжает пример с невозвратом кредита из слайдов. На изображении показан корневой узел дерева решений, разбитого по цвету. В следующих трёх упражнениях вы вычислите энтропию корневого узла, энтропию дочерних узлов и определите прирост информации, который признак цвета даёт для предсказания статуса невозврата кредита.

В этом упражнении необходимо вычислить энтропию корневого узла данного дерева решений.

decison tree split by color

Это упражнение является частью курса

Снижение размерности в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Вычислите вероятности классов «yes» и «no» для корневого узла применительно к невозврату кредита.
  • Используйте полученные вероятности для вычисления энтропии корневого узла.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Calculate the class probabilities
p_yes <- ___
p_no <- ___

# Calculate the entropy
entropy_root <- -(___ * log2(p_yes)) + 
  -(___ * ___(___))

entropy_root
Редактировать и запускать код