PCA: объяснённая дисперсия

Метод PCA был применён к подмножеству данных о продажах недвижимости. Данные хранятся в house_sales_df и содержат восемь признаков. Результаты PCA находятся в pca_res. Используйте функцию summary(), чтобы изучить, какую долю дисперсии объясняет каждая главная компонента.

Сколько главных компонент необходимо, чтобы объяснить не менее 70% дисперсии исходных данных?