Отбор признаков с помощью комбинированного фильтра

Теперь, когда вы создали фильтры нулевой дисперсии и пропущенных значений, пришло время применить их для снижения размерности набора данных house_sales_df. Вы объедините оба фильтра, а затем используете их совместно, чтобы удалить малоинформативные признаки из house_sales_df.

Объекты zero_var_filter и na_filter уже доступны для использования, пакет tidyverse загружен.

Это упражнение является частью курса

Снижение размерности в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Объедините zero_var_filter и na_filter в low_info_filter.
Примените low_info_filter, чтобы снизить размерность набора данных house_sales_df.
Выведите пять строк сокращённого набора данных house_sales_df.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Combine the two filters
___ <- ___(___, ___)

# Apply the filter
house_sales_filtered_df <- ___ %>% 
  ___(-all_of(___))

# Display five rows of the reduced data set
house_sales_filtered_df %>%
  ___(___)

Редактировать и запускать код