Подключение внешних инструментов к чат-боту

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Это упражнение является частью курса

Проектирование агентных систем с LangChain

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

2063 reviews

Создавайте интеллектуальные агентные системы! Изучите ключевые компоненты агентов LangChain: как промпты, языковые модели и инструменты взаимодействуют для рассуждения и выполнения действий. Вы настроите агента с помощью API OpenAI, определите пользовательские инструменты и решите практические задачи, например математические вычисления. Кроме того, вы узнаете, как LangChain организует данные с помощью графов, узлов и рёбер.

Exercise 1: Агенты в LangChain Exercise 2: Создание агента ReAct Exercise 3: Компоненты агентов LangChain Exercise 4: Создание пользовательских инструментов Exercise 5: Создание инструмента для математических вычислений Exercise 6: Интеграция пользовательских инструментов и запросов Exercise 7: Диалог с агентом ReAct Exercise 8: Настройка диалога Exercise 9: Задаём вопросы об истории разговора

Создавайте динамические чат-боты с расширенными инструментами на основе LangChain и LangGraph! Вы научитесь строить чат-бота, который адаптируется к вводу пользователя: определять состояния и подключать внешние API для получения информации в реальном времени. Вы объедините эти компоненты в отзывчивую структуру графа, обеспечивающую плавные переходы между обычным диалогом и ответами с привлечением инструментов. В итоге вы получите наглядно представленный фреймворк чат-бота с улучшенными возможностями рассуждения и многошаговыми рабочими процессами.

Exercise 1: Построение графов для чат-ботов Exercise 2: Граф и состояния агента Exercise 3: Добавление узлов и рёбер Exercise 4: Генерация ответов чат-бота Exercise 5: Запросы и ответы Exercise 6: Генерация диаграммы графа Exercise 7: Подключение внешних инструментов к чат-боту

Текущее упражнение

Exercise 8: Создание инструмента Wikipedia Exercise 9: Добавление инструмента в граф Exercise 10: Добавление памяти и диалога Exercise 11: Визуализация графа и возврат результатов инструментов Exercise 12: Добавление памяти в граф Exercise 13: Использование памяти графа в разговоре

Расширьте возможности чат-бота с помощью динамических инструментов и памяти! Определите и интегрируйте несколько инструментов в гибкие рабочие процессы, создайте функции для динамического вызова инструментов и настройте чат-бота для работы с несколькими инструментами одновременно. Организуйте память и вывод данных для поддержки многоходовых разговоров с чередованием ответов. По завершении главы вы создадите продвинутого чат-бота, способного вести сложные диалоги.

Exercise 1: Определение нескольких инструментов Exercise 2: Создание инструмента с вызовом LLM Exercise 3: Создание инструмента с помощью кода Python Exercise 4: Привязка нескольких инструментов Exercise 5: Определение узлов и рёбер для гибкого вызова функций Exercise 6: Определите функцию остановки чат-бота Exercise 7: Создание функции для возврата ответа LLM Exercise 8: Создание графа рабочего процесса для нескольких инструментов Exercise 9: Организация вывода чат-бота с помощью памяти Exercise 10: Настройка вывода для нескольких инструментов Exercise 11: Включение многоходового диалога с памятью Exercise 12: Поздравляем!