НачатьНачать бесплатно

Добавление узлов и рёбер

Теперь, когда StateGraph() готов, пора добавить узлы чатбота в граф! Узлы START и END уже импортированы из LangGraph, поэтому вам нужно создать только один узел — для чатбота. Также вы определите рёбра, задающие направление разговора — от начала до конца. После добавления всех узлов и рёбер скомпилируйте граф, чтобы подготовить его к выполнению запросов.

Это упражнение является частью курса

Проектирование агентных систем с LangChain

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Определите функцию chatbot: вызовите метод llm.invoke() на текущих "messages" из state и верните полученный ответ.
  • С помощью .add_node() добавьте в граф узел с именем "chatbot", который ссылается на функцию chatbot.
  • Соедините узел START с узлом "chatbot", а "chatbot" — с узлом END, используя .add_edge() для определения рёбер диалога.
  • Скомпилируйте граф с помощью .compile(), чтобы подготовить его к выполнению.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Define chatbot function to respond with the model
def chatbot(state: State):
    return {"messages": [llm.____(____["____"])]}

# Add chatbot node to the graph
graph_builder.____("____", ____)

# Define the start and end of the conversation flow
graph_builder.____(____, "____")
graph_builder.____("____", ____)

# Compile the graph to prepare for execution
graph = graph_builder.____()
Редактировать и запускать код