НачатьНачать бесплатно

Создание инструмента с вызовом LLM

Школьная администрация в восторге от вашей работы над образовательным приложением с агентом поиска по Wikipedia. Теперь они хотят расширить приложение ещё больше — добавить дополнительные инструменты. В этом упражнении вы создадите инструмент historical_events(), который вызывает LLM внутри своего тела, чтобы отвечать на вопросы о знаменитых датах в истории. Инструмент для работы с Wikipedia уже настроен, а объект llm доступен в вашем окружении.

Это упражнение является частью курса

Проектирование агентных систем с LangChain

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Добавьте декоратор, чтобы зарегистрировать инструмент и задать входной формат — строка.
  • Внутри блока try вызовите метод .invoke() объекта llm, передав date_input, чтобы получить от LLM информацию об исторических событиях.
  • Верните содержимое ответа LLM с помощью .content.
  • Добавьте блок Exception с именем e для перехвата ошибок и формирования сообщения с подробностями об ошибке.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Use a decorator to label the tool and set the input format to string
@____
def historical_events(date_input: ____) -> ____:
    """Provide a list of important historical events for a given date in any format."""
    try:

      	# Invoke the LLM to interpret the date and generate historical events
        response = ____.____(f"List important historical events that occurred on {____}.")
        
        # Return the response
        return ____.____

    # Set an exception block for errors in retrieval
    except ____ as ____:
        return f"Error retrieving events: {str(____)}"
Редактировать и запускать код