Зачем использовать ML Runtime?

Ваша команда data science в Sierra Publishing исторически запускала приложения машинного обучения на локальных ноутбуках. Для управления библиотеками и пакетами специалисты используют разные инструменты вручную, однако теперь хотят перейти на платформу Databricks для задач машинного обучения. Вместо того чтобы воспроизводить прежние процессы управления библиотеками, вы хотите, чтобы команда воспользовалась встроенными возможностями Databricks.

Какие из перечисленных ниже причин являются весомыми аргументами в пользу использования Databricks ML Runtime вместо ручного управления библиотеками?