Почему стоит использовать Databricks для развёртывания моделей?
В ходе обсуждения развёртывания модели рекомендации книг с командой DevOps выяснилось, что коллеги настроены скептически: они привыкли к традиционным методам развёртывания с использованием локальных вычислительных ресурсов и пока не очень хорошо разбираются в том, как реализовать аналогичный процесс в облаке.
Какой из следующих вариантов лучше всего объясняет, почему команде стоит рассмотреть использование Databricks Model Serving Endpoints для размещения модели машинного обучения?
Это упражнение является частью курса
Концепции Databricks
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение