Отслеживание с помощью MLFlow
Вы и ваша команда перенесли предыдущие процессы машинного обучения в среду Databricks и теперь готовы приступить к новому проекту.
Вам предстоит разработать рекомендательный движок, который учитывает контекст предыдущих рецензий на книги. Поскольку модель создаётся с нуля, вы ещё не знаете, какой фреймворк и какие параметры дадут наилучший результат. Это отличная возможность использовать MLFlow для отслеживания всех запусков — и затем выбрать лучшую модель из полученных результатов.
Это упражнение является частью курса
Концепции Databricks
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение