Пришло время подробнее рассмотреть оценку модели. Именно здесь установка порога для вероятности дефолта поможет вам проанализировать качество модели с помощью отчёта о классификации.

Создание таблицы данных из вероятностей упрощает работу с ними: вы сможете в полной мере использовать возможности pandas. Примените порог к данным и проверьте количество значений для каждого класса loan_status, чтобы увидеть, сколько предсказаний каждого типа формируется. Это поможет лучше понять оценки из отчёта о классификации.

Набор данных cr_loan_prep, обученная логистическая регрессия clf_logistic, истинные значения статуса кредита y_test и предсказанные вероятности preds загружены в рабочую область.

Логистическая регрессия для оценки вероятности дефолта

Create Your Free Account