НачатьНачать бесплатно

Интуиция андерсэмплинга

Ещё одна проверка интуиции! Вы уже увидели, как андерсэмплинг обучающей выборки улучшает предсказание дефолтов. Вы применили андерсэмплинг к обучающему набору данных X_train, и это положительно сказалось на значении AUC и полноте (recall) для класса дефолтов. Дисбаланс классов в обучающих данных — норма для большинства кредитных данных.

При этом вы не применяли андерсэмплинг к тестовым данным X_test. Почему?

Это упражнение является частью курса

Моделирование кредитного риска на Python

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение