Интуиция при работе с пропущенными данными
Проверим интуицию! При работе с пропущенными данными есть три варианта: оставить, заменить или удалить.
Вы уже работали с числовыми столбцами — а как быть с нечисловыми? Как вы поступите с пропущенными значениями в столбце person_home_ownership, который содержит строковые значения?
Объект ownership_table уже создан и показывает, сколько записей приходится на каждое уникальное значение person_home_ownership. Для его получения использовался следующий код:
# Count the number of records for each unique value
cr_loan['person_home_ownership'].value_counts()
ownership_table и cr_loan уже загружены в рабочую среду.
Это упражнение является частью курса
Моделирование кредитного риска на Python
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение