Метод локтя на равномерно распределённых данных
В предыдущем упражнении вы построили график метода локтя для данных с чётко выраженными кластерами. Теперь посмотрим, как этот график выглядит на наборе данных с равномерно распределёнными точками. Перед выполнением упражнения рекомендуем визуализировать данные.
Данные хранятся в DataFrame библиотеки pandas — uniform_data. Столбцы x_scaled и y_scaled содержат стандартизированные координаты X и Y точек.
Это упражнение является частью курса
Кластерный анализ на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
distortions = []
num_clusters = range(2, 7)
# Create a list of distortions from the kmeans function
for i in ____:
cluster_centers, distortion = ____
____.append(____)
# Create a DataFrame with two lists - number of clusters and distortions
elbow_plot = pd.DataFrame({'num_clusters': ____, 'distortions': ____})
# Creat a line plot of num_clusters and distortions
sns.____(x=____, y=____, data=____)
plt.xticks(num_clusters)
plt.show()