НачатьНачать бесплатно

Визуализация кластеров с помощью seaborn

Теперь давайте визуализируем набор данных о посещаемости Comic Con с помощью модуля seaborn. Визуализировать кластеры в seaborn удобно благодаря встроенному параметру hue для меток кластеров.

Данные хранятся в DataFrame библиотеки pandas — comic_con. x_scaled и y_scaled — это названия столбцов с нормализованными координатами X и Y людей в определённый момент времени. cluster_labels содержит метки кластеров. Объект связывания хранится в переменной distance_matrix.

Это упражнение является частью курса

Кластерный анализ на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Импортируйте модуль seaborn под псевдонимом sns.
  • Постройте точечный график с помощью метода .scatterplot() из seaborn, передав метки кластеров в качестве аргумента hue.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import the seaborn module
____

# Plot a scatter plot using seaborn
sns.scatterplot(x=____, 
                y=____, 
                ____=____, 
                data = comic_con)
plt.show()
Редактировать и запускать код