НачатьНачать бесплатно

Иерархическая кластеризация: метод одиночной связи

Воспользуемся тем же набором данных о посещаемости и проверим, изменятся ли результаты при использовании другого метода кластеризации.

Данные хранятся в DataFrame библиотеки pandas — comic_con. Столбцы x_scaled и y_scaled содержат стандартизированные координаты X и Y людей в заданный момент времени.

Это упражнение является частью курса

Кластерный анализ на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Импортируйте fcluster и linkage из scipy.cluster.hierarchy.
  • Используйте метод single в функции linkage().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import the fcluster and linkage functions
from ____ import ____, ____

# Use the linkage() function
distance_matrix = ____(comic_con[[____, ____]], ____ = ____, metric = ____)

# Assign cluster labels
comic_con['cluster_labels'] = ____(____, ____, ____)

# Plot clusters
sns.scatterplot(x='x_scaled', y='y_scaled', 
                hue='cluster_labels', data = comic_con)
plt.show()
Редактировать и запускать код