Rezumarea textului
Un caz de utilizare foarte frecvent pentru modelele DeepSeek este rezumarea textului. Aceasta are numeroase aplicații în mediul de afaceri: de la condensarea rapoartelor în rezumate de o pagină sau câteva puncte-cheie, până la extragerea pașilor următori și a termenelor pentru diferite părți interesate.
În acest exercițiu, vei rezuma un fragment de text despre investiții financiare (finance_text) în două puncte concise, folosind DeepSeek în modul chat.
Acest exercițiu face parte din cursul
Lucrul cu DeepSeek în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Folosește un f-string pentru a insera
finance_textînprompt. - Creează o cerere care trimite
prompt-ul furnizat; folosește maximum400de tokeni.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
messages=[{"role": "user", "content": ____}],
____
)
print(response.choices[0].message.content)